木盒厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
木盒厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

高速模数转换器的转换误差率解密

发布时间:2020-07-21 18:58:28 阅读: 来源:木盒厂家

高速模数转换器(ADC)存在一些固有限制,使其偶尔会在其正常功能以外产生罕见的转换错误。但是,很多实际采样系统不容许存在高ADC转换误差率。因此,量化高速模数转换误差率(CER)的频率和幅度非常重要。

本文引用地址:高速或GSPS ADC(每秒千兆采样ADC)相对稀疏出现的转换错误不仅造成其难以检测,而且还使测量过程非常耗时。该持续时间通常超出毫秒范围,达到几小时、几天、几周甚至是几个月。为了帮助消减这一耗时测试负担,可以在一定“置信度”的确定性情况下估算误差率,而仍然保持结果的质量。

误码率(BER)与转换误差率

与串行或并行数字数据传输中BER的数字等效值类似,CER是转换错误数与样本总数之比。但是,BER和CER之间有一些截然不同之处。数字数据流中的BER测试采用长伪随机序列,该序列可于发送器中在传输两端使用常用种子值来启动。接收器预期将收到理想的传输。通过观察接收数据与理想数据的差异,便可精确计算出BER.两端之间伪随机序列数据中的失配(基于种子值)即视为误码。

与CER不同,误差测定不像纯数字比较那么简单。由于ADC转换过程中始终具有小的非线性,另外还存在系统噪声和抖动,因此并非总是能确定预期数据和实际数据之间的确切差异。相反,需要建立误差阈值,用于确定转换错误和具有容许预期噪声的样本之间的界限。这与数字BER不同,并不会对发送和接收的预期数据进行确切比较。相反,首先必须量化样本的误差幅度,然后再确定是转换错误,还是在转换器和系统的预期非线性范围内。ADC后端数字接口的误码率必须低于转换器的内核CER,因此无法忽视。如果并非如此,那么数据输出传输误差将覆盖CER并成为主要误差来源。

亚稳态

高速ADC中造成转换错误的一个常见原因是一种称为亚稳态的现象。高速ADC在将模拟信号转换为数字值的转换过程中,往往会在不同阶段使用多个梯级比较器。如果比较器无法确定模拟输入是高于还是低于其参考点时,就会产生可能导致出现错误代码的亚稳态结果。当两个比较器的输入之差幅度非常小或为零时,就可能发生这种情况,此时无法进行正确比较。由于此错误值会沿着流水线传播,因此ADC可能产生重大的转换错误。

当差分模拟输入为相对较大的正值或负值时,比较器可以快速计算出差值并给出明确决定。当差分值很小或为零时,比较器做出决定所需的持续时间会长很多。如果在此决定点之前比较器输出锁存,则将产生亚稳态结果。

有些设计方案可以减轻这个问题。首先,将比较器的不确定范围设计的非常小,迫使比较器在可能的最大模拟输入条件范围内做出准确决定。但是,这可能造成电路功率和设计尺寸增加。

第二种方法是尽量延迟比较器采样时间,给模拟输入最长的时间建立至已知的比较器输出值。但这种方法存在多个限制,因为延迟最长也只能持续到当前采样时间结束,而后比较器必须继续处理下一次采样。第三种方法是采用智能错误检测和校正算法,该算法会对比较器在高速ADC转换过程后续阶段中引入的不确定性进行数字补偿。当比较器未能在最大允许时间内做出决定时,逻辑可检测到该缺失。然后,此信息可被附加到相关样本上,以便未来进行内部调整。识别出此警报时,可使用后处理步骤在样本从转换器输出前纠正该错误。这可以从图1中的AD9625看出,它是ADI公司的一款12位、2.5GSPS ADC.

图1:可在AD9625的模数转换过程内识别比较器的不确定性。在后续步骤中执行校正命令以校正样本,然后再从转换器输出。

比较器相关文章:比较器工作原理

模数转换器相关文章:模数转换器工作原理

南京双眼皮修复

济南牙齿矫正价格

北京热玛吉医院

石家庄磨骨医院

相关阅读